自動化候補を見分ける
頻度や手順の明確さ、例外の多さ、誤りの影響をもとに、試しやすい業務を考えます。
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【WASIMIL ホテルAI勉強会 vol.2】Claude Code事始め — エンジニアでなくても始める業務自動化
日報集計や料金表整形を題材に、AIエージェントへ仕事を依頼し、結果を確認する流れを学べます。当日はClaude Codeの基本や自動化に向く業務の見分け方を押さえ、サンプルデータを使ったライブデモを体験。Q&Aを通じて、自社で次に試す小さな業務を具体化できます。
株式会社AZOO(WASIMIL) 主催
頻度や手順の明確さ、例外の多さ、誤りの影響をもとに、試しやすい業務を考えます。
目的・入力ファイル・処理ルール・出力形式・確認事項に分けて依頼し、結果を照合する考え方を学べます。
データの扱い、権限、保存先、社内ルールや環境の確認など、導入前に検討する点を整理できます。
ホテル運営で繰り返す集計・転記・整形・報告業務を例に、AIエージェントで小さな作業から自動化する考え方を紹介します。
一般的なAIチャットとの違いや、指示・ファイル・作業結果の関係、利用前に確認したい環境・権限・データの扱いを解説します。
日報集計や料金表整形などを例に、業務の分解、自動化候補の選び方、人の確認を残す工程を考えます。
サンプルの日報データから集計表と定型コメント案を作成し、サンプルの料金表を指定形式に整えて欠損や表記ゆれを確認します。指示の出し方や結果の確認・修正も解説します。
試行対象の選定からテスト・確認・手順化までを紹介し、複数施設で使う場合の共通ルールと施設固有ルールの整理を扱います。
データの機密区分、利用可能なAI環境、ファイルアクセスや実行権限、出力物の保存・共有ルールを確認します。
利用条件や業務への適用、データの扱い、権限設計、既存システムとの連携、自動化候補の選び方などを質問できます。
ライブデモではサンプルデータを使用します。実データでの利用には、社内ルールと環境の確認が必要です。
参加無料
いいえ。ライブデモではサンプルデータを使用します。
実データでの利用には、社内ルールや環境の確認が必要です。利用可否や設定は、組織のセキュリティ方針・契約条件・管理者の確認が前提です。
個別の仕様・権限・運用要件を確認して判断します。
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